头条新闻！斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。

高德地图全新升级 车道级安全预警功能全面守护行车安全

北京，2024年6月16日 为保障广大用户的出行安全，高德地图近日再次升级车道级安全预警功能，覆盖10大安全风险较高行车场景，为用户提供全方位、超视距的行车安全守护。

此次升级后，高德地图车道级安全预警功能可实时探测并预警前方有车辆急刹、前方弯道有来车、货车前方有来车、前方慢速车、夜间前方有货车、后方有快速来车、后方有快速货车、无灯路口有来车、左侧有车辆汇出、右侧有车辆汇入等10大高风险行车场景，有效降低交通事故发生率。

全方位守护，预警无死角

高德地图车道级安全预警功能通过融合北斗卫星导航系统高质量定位信息、路段特征与交通模式的深度学习、以及对信息实时的融合、挖掘和计算，可实现对周边道路情况的实时感知，提前预判行车风险，为用户提供全方位的安全保障。

无论前方、后方、左右哪个方向，高德地图都能及时发现潜在的危险，并通过语音播报、导航画面等方式向用户发出预警，提醒用户注意减速、刹车或变更车道，帮助用户避险。

超视距预警，防患于未然

针对夜间能见度低、货车遮挡、十字路口等视野盲区，高德地图车道级安全预警功能也能发挥作用，实现超视距预警，有效弥补驾驶员视觉感知的局限性，让用户即使在复杂路况下也能安心驾驶。

技术赋能，安全出行

高德地图车道级安全预警功能是高德地图持续助力交通安全建设的重要举措之一。近年来，高德地图依托大数据、人工智能等技术，不断创新推出导航避险、道路安全提醒、交通违章预警等功能，有效提升了用户的出行安全性。

未来，高德地图将继续发挥平台优势，积极整合多方资源，不断升级安全功能，为用户提供更加安全、便捷的出行体验。